AIが「命令」を生成する新たな脅威が現実に
2024年7月、ウクライナ政府が公表した新たなサイバー攻撃は、私たちサイバーセキュリティの専門家にとって大きな転換点となる事件でした。なぜなら、これまでとは全く異なる「AI主導型攻撃」が現実のものとなったからです。
現役のCSIRT（Computer Security Incident Response Team）メンバーとして、数々のサイバー攻撃事案を調査してきた私の経験から言えば、今回の攻撃は従来の手法とは根本的に異なる特徴を持っています。
なりすまし攻撃の新たな進化形
今回の攻撃の手口を詳しく見てみましょう。攻撃者は以下のようなステップで攻撃を実行しました：
- 政府関係者へのなりすまし：ウクライナの政府関係者になりすました人物が標的に接触
- AI生成コンテンツの活用：人工知能が攻撃の「命令」や「指示」を自動生成
- リアルタイム適応：標的の反応に応じてAIが攻撃手法を動的に変更
これまでのなりすまし攻撃（フィッシング攻撃）では、攻撃者が事前に準備したシナリオに沿って攻撃が進行していました。しかし今回は、AIが標的の反応を分析しながら、リアルタイムで最適な攻撃手法を「考案」していたのです。
フォレンジック調査で見えてきた攻撃の巧妙さ
私がこれまで調査してきた案件の中でも、特に印象的だったのは某中小企業への類似攻撃でした。
実際の被害事例：A社のケース
従業員30名程度のIT企業A社では、経理担当者が「税務署職員」を名乗る人物からメールを受信しました。そのメールには以下のような特徴がありました：
- 文章が非常に自然で、定型文のような違和感がない
- A社の業務内容や最近の動向を踏まえた内容
- やり取りの中で、相手の返信内容が微妙に変化していく
後のフォレンジック調査で判明したのは、このやり取りの背後でAIが動いていたことでした。A社の担当者の反応を分析し、より効果的な説得方法を「学習」していたのです。
攻撃の技術的分析結果
デジタルフォレンジック調査の結果、以下の点が明らかになりました：
1. メール送信パターンの異常性
通常の人間が送信するメールとは異なる、一定のリズムで送信されていた痕跡を発見。これはAIが処理時間に基づいて送信タイミングを調整していたためと推測されます。
2. 言語パターンの変化
会話の進行とともに、使用される語彙や文体が微妙に変化。これは機械学習アルゴリズムが相手に合わせて「最適化」を行っていた証拠です。
3. 情報収集の体系性
質問の順序や内容が、明らかに体系的な情報収集を目的として設計されていました。
個人が直面するリスクとその対策
このような進化した攻撃に対し、個人レベルでできる対策を現実的な観点から解説します。
家庭でできる基本対策
1. アンチウイルスソフト
の重要性
従来のアンチウイルスソフト
では検知が困難だった新型攻撃も、最新のAI検知機能を搭載した製品なら対応可能です。特に機械学習ベースの脅威検知機能は、このような新しい攻撃パターンに効果的です。
2. 通信の暗号化
在宅勤務が増える中、家庭のネットワークセキュリティは企業レベルの重要性を持ちます。VPN
を使用することで、攻撃者による通信内容の傍受を防げます。
実際に起きた個人被害の事例
フリーランスデザイナーのB氏（30代）のケースをご紹介します。
B氏は「クライアント企業の法務部」を名乗る人物から連絡を受けました。その人物は、B氏が手がけた過去のプロジェクトについて詳細に把握しており、「著作権の確認」という名目で個人情報の提供を求めてきました。
やり取りの中で相手は、B氏の返答に応じて質問内容を巧妙に変更し、最終的に銀行口座情報まで聞き出すことに成功しました。後の調査で、この攻撃もAIが主導していたことが判明しています。
企業が直面する深刻な脅威
企業レベルでは、個人以上に深刻な被害が想定されます。
中小企業の脆弱性
特に中小企業では、以下のような問題があります：
- セキュリティ専門人材の不足
- 限られた予算でのセキュリティ対策
- 従業員のセキュリティ意識のばらつき
実際に私が調査したC社（従業員50名の製造業）では、「取引先の購買部門」を名乗る攻撃者により、3カ月間にわたって機密情報が漏洩していました。攻撃者は、C社の営業担当者との自然な会話を通じて、競合他社の情報や価格戦略まで入手していたのです。
Webサイトの脆弱性診断の重要性
企業のWebサイトは、AIによる攻撃の主要な標的となります。Webサイト脆弱性診断サービス
を定期的に実施することで、攻撃者が悪用する可能性のある脆弱性を事前に発見・修正できます。
特に、AI攻撃では以下の脆弱性が狙われやすいことが分かっています：
- 入力フォームの検証不備
- 認証機能の不具合
- データベースへの不正アクセス経路
今後予想される攻撃の進化
サイバー攻撃の専門家として、今後の脅威動向について予測をお話しします。
音声・映像を使った攻撃の高度化
現在すでに「ディープフェイク」技術が悪用されるケースが増えていますが、今後はリアルタイムでの音声変換技術と組み合わせた攻撃が主流になると予想されます。
IoTデバイスへの攻撃拡大
家庭や企業のIoTデバイスを踏み台とした攻撃も増加傾向にあります。スマートホーム機器、産業用IoT機器が新たな攻撃経路として悪用される可能性が高まっています。
まとめ：今すぐ始めるべき対策
ウクライナへの新型サイバー攻撃は、私たちに重要な警鐘を鳴らしています。AI技術の発達により、攻撃手法は従来の想定を大きく超えて進化しているのです。
個人が今すぐできること：
- 最新のアンチウイルスソフト
の導入 - VPN
による通信の保護
- 不審なメールや連絡への警戒心を持つ
企業が検討すべきこと：
- 定期的なWebサイト脆弱性診断サービス
の実施
- 従業員向けセキュリティ教育の強化
- インシデント対応体制の構築
サイバー攻撃の脅威は日々進化していますが、適切な対策を講じることで、被害を大幅に軽減することは可能です。特に、今回紹介したようなAI主導型攻撃に対しては、従来の「人間が行う攻撃」を前提とした対策では不十分である点を認識することが重要です。
一人ひとりが当事者意識を持ち、適切なセキュリティ対策を講じることで、より安全なデジタル社会を実現していきましょう。
