生成AIがもたらすサイバー攻撃の新展開：日本を狙う高精度フィッシングメールの脅威

生成AIが変えた攻撃者の戦略

サイバーセキュリティの現場で働く私たちが、ここ18カ月で最も衝撃を受けたのが、生成AIがもたらした攻撃手法の劇的な変化です。従来、日本などの非英語圏は「言語の壁」という天然の防御機能に守られていました。

しかし、その安全神話は完全に崩壊したと言っても過言ではありません。

以前のフィッシングメールは、機械翻訳を使った不自然な日本語や、英語圏の攻撃者が作成した稚拙な文章で、ある程度見分けがつきました。しかし、現在の状況は全く異なります。

セキュリティベンダーProofpointの調査データが示す衝撃的な現実：

私たちが実際に分析したフィッシングメールの中には、日本の企業の社内文書と見分けがつかないほど精巧なものが数多く含まれています。

現在、攻撃者が多用している手法の一つが「メールボム」です。この手法は実に巧妙で、正規の通知サービスを悪用して大量のメールを送りつけ、受信箱を混乱させる中で本命の悪意あるメールを紛れ込ませます。

ある中小企業のケースでは、深夜に数百通の「アカウント登録確認メール」が届いた後、翌朝の業務開始時間に本物そっくりの銀行からの「セキュリティ警告メール」が紛れ込んでいました。疲労した従業員がそのメールをクリックしてしまい、結果的に認証情報が窃取される事態となりました。

従来のシグネチャベース検知を回避するため、攻撃者は以下の手法を駆使しています：

実際のフォレンジック調査では、一見無害な会議資料のPDFファイル内に悪意あるQRコードが埋め込まれており、スマートフォンでスキャンした従業員のデバイスから企業ネットワークへの侵入を許してしまった事例もありました。

現在の攻撃者にとって、暗号通貨は「理想的な収益化手段」となっています。従来の銀行送金では追跡可能だった資金の流れが、暗号通貨の匿名性により困難になりました。

私たちが対応したランサムウェア事件では、以下のような変化が見られています：

従来のシグネチャベース検知だけでは不十分です。アンチウイルスソフトのような高度な行動分析機能を持つセキュリティソフトの導入が必要不可欠です。

特にリモートワーク環境では、VPN を活用して通信を暗号化し、攻撃者による中間者攻撃を防ぐことが重要です。

企業サイトを運営している場合、Webサイト脆弱性診断サービスによる定期的な脆弱性チェックが攻撃の入り口を塞ぐ有効な手段となります。

生成AIによる攻撃の高度化は、もはや一時的なトレンドではありません。今後さらに巧妙化し、従来の「怪しいメールを見分ける」という人的判断に頼った対策では限界があります。

特に重要なのは、「完璧な防御は存在しない」という前提で、被害を最小限に抑える仕組みを構築することです。

生成AIの普及により、サイバー攻撃の脅威レベルは従来とは比較にならないほど高まっています。特に日本を含む非英語圏では、言語の壁という従来の防御機能が完全に無効化されている現状を認識する必要があります。

個人・企業を問わず、この新しい脅威環境に適応したセキュリティ対策の導入が急務です。従来の対策に安住することなく、常に最新の脅威情報をもとにした防御体制の見直しを行っていきましょう。