国家レベルのサイバー攻撃が急増 – 現場で見た被害の実態
フォレンジックアナリストとして数多くのサイバー攻撃事案を調査してきましたが、近年の攻撃手法の巧妙化は本当に深刻です。特に国家支援の攻撃者や組織的犯罪集団による攻撃は、従来の防御策では太刀打ちできないレベルまで進化しています。
実際に私が担当した事例では、ある中小企業が国家レベルの攻撃を受け、知的財産が完全に流出してしまいました。攻撃者は数か月かけて社内ネットワークに潜伏し、重要なデータを少しずつ外部に送信していたのです。発見が遅れたのは、攻撃が非常に巧妙で、通常のセキュリティソフトでは検知できなかったためです。
生成AIが変えたサイバー攻撃の脅威レベル
2025年に入り、生成AIを悪用した攻撃が爆発的に増加しています。Akamai TechnologiesのCEOが指摘する通り、現在のセキュリティ状況は「極めて厳しい」状況です。
生成AIの登場により、以下のような新たな脅威が生まれています：
- ディープフェイク詐欺の増加 – CEO の音声を偽造した振り込め詐欺が多発
- マルウェア開発の容易化 – プログラミング知識がなくても高度なマルウェアを作成可能
- 防御回避技術の向上 – AIがセキュリティソフトの検知を回避する手法を学習
実際の被害事例として、ある企業では生成AIで作られた偽のCEO音声により、経理担当者が数千万円を詐欺師に送金してしまうケースがありました。音声の精度が非常に高く、本人確認の電話だと完全に信じ込んでしまったのです。
2025年に観測される主要なサイバー攻撃手法
現場のフォレンジック調査で頻繁に遭遇する攻撃手法をご紹介します。
1. DDoS攻撃の大規模化・巧妙化
分散型サービス拒否（DDoS）攻撃は、2025年初旬から日本でも多くの事例が確認されています。特に問題なのは、攻撃規模の大型化と恐喝目的での利用増加です。
私が調査したケースでは、あるECサイトがセール期間中にDDoS攻撃を受け、売上機会を完全に失いました。攻撃者は事前に「金銭を支払わなければサイトを停止させる」と脅迫しており、まさに恐喝型攻撃の典型例でした。
2. アプリケーションレイヤー攻撃の精巧化
規模は small でも被害は甚大なアプリケーションレイヤー攻撃が増加しています：
- ユーザーアカウントの乗っ取り
- 金銭の窃取
- サイトコンテンツの改ざん
- データスクレイピングによる情報操作
3. AIスクレイパーボットによる新たな脅威
AIスクレイパーボットは、ニュースサイトや出版社などの価値あるコンテンツを抽出し、正規のコンテンツ提供者に収益をもたらさない不公平な状況を生んでいます。これは従来の著作権侵害とは異なる、新しい形のサイバー犯罪と言えるでしょう。
4. ランサムウェアの進化と多様化
恐喝型攻撃の代表格であるランサムウェアも、その手法が巧妙化しています。最近の傾向として、データを暗号化するだけでなく、機密情報を盗み出して二重に脅迫する「二重恐喝」が主流になっています。
実際に私が対応したある製造業では、生産データが暗号化されただけでなく、顧客情報や設計図面が盗まれ、「身代金を支払わなければ情報を公開する」と脅迫されました。復旧費用と信用失墜のリスクを考慮し、結果的に高額な身代金を支払わざるを得ませんでした。
生成AI自体を標的とする新しい攻撃手法
特に注目すべき新しい傾向として、生成AI そのものを攻撃対象とするケースが世界中で確認されています。
プロンプトインジェクション攻撃
チャットボットに不適切な発言をさせたり、Eコマースサイトで不当に低い価格で商品を販売させたりする攻撃が急増しています。これは従来のSQLインジェクションと同様の概念で、AIの判断を誤らせる悪意あるプロンプトを注入する手法です。
AIモデルの「学習汚染」
さらに深刻なのは、AIアプリケーションの「学び続ける」特性を悪用した攻撃です。一度不正な情報が注入されると、それを完全に除去するのは極めて困難になります。
実際の事例として、ある企業のカスタマーサポートチャットボットが、悪意あるユーザーによって不適切な回答を学習させられ、顧客に有害な情報を提供し続けるという事態が発生しました。この問題は外部からは検知できず、大きなブランド毀損につながりました。
企業・個人が講じるべき具体的な防御策
フォレンジック調査の現場で培った経験から、効果的な防御策をお伝えします。
多層防御の重要性
まず、単一のセキュリティソフトに頼るのは危険です。アンチウイルスソフト
のような信頼性の高いソリューションを基盤としつつ、複数の防御手段を組み合わせることが重要です。
私が調査した攻撃成功事例の多くは、単一の防御手段を突破されたケースでした。一方、多層防御を実装していた企業では、一つの防御が突破されても他の仕組みで攻撃を阻止できていました。
通信経路の保護
リモートワークが常態化した現在、通信経路の保護は不可欠です。VPN
を利用することで、公共Wi-Fiや不安定なネットワーク環境でも安全な通信を確保できます。
実際に、カフェの無料Wi-Fiを利用していた営業担当者が、中間者攻撃により顧客情報を盗まれたケースを調査したこともあります。VPNを使用していれば防げた事案でした。
Webサイトの脆弱性診断
企業運営者の方には、定期的なWebサイト脆弱性診断サービス
をおすすめします。攻撃者は常にWebアプリケーションの脆弱性を探しており、発見されると即座に悪用されます。
AI時代に求められる新たな防御戦略
AI専用ファイアウォールの必要性
Akamaiが開発した「Firewall for AI」のような、AI専用のセキュリティ対策が今後不可欠になります。従来のファイアウォールでは、AIモデルに対する攻撃を防ぐことができないためです。
AIモデル、特に大規模言語モデル（LLM）は従来のアプリケーションとは本質的に異なる性質を持っています：
- 非決定的な動作
- ハルシネーション（幻覚）現象
- 学習による継続的な変化
ゼロトラスト・セキュリティの実装
「信頼しない、常に検証する」というゼロトラスト・セキュリティの考え方が、AI時代にはより重要になります。内部ネットワークだからといって安全と考えず、すべてのアクセスを検証する仕組みが必要です。
個人ユーザーができる対策
企業だけでなく、個人ユーザーも標的になる時代です。特に以下の点に注意してください：
1. ディープフェイク詐欺への警戒
家族や知人からの「緊急の金銭要請」があった場合、必ず別の手段で本人確認を行いましょう。音声や映像が本物に見えても、生成AIで作られた可能性があります。
2. パスワード管理の徹底
使い回しは絶対に禁物です。アンチウイルスソフト
のような総合セキュリティソフトに含まれるパスワード管理機能を活用し、一意で複雑なパスワードを使用しましょう。
3. 定期的なソフトウェア更新
セキュリティパッチは迅速に適用することが重要です。攻撃者は公開された脆弱性情報を基に、すぐに攻撃コードを開発してきます。
まとめ：proactive な防御姿勢が生き残りの鍵
2025年のサイバーセキュリティ環境は、間違いなく史上最も厳しい状況です。国家支援の攻撃者と生成AIの悪用により、従来の防御策では太刀打ちできない脅威が日々生まれています。
しかし、適切な対策を講じれば、これらの脅威から身を守ることは可能です。重要なのは、reactive（事後対応）ではなく、proactive（予防的）な姿勢です。
攻撃を受けてからフォレンジック調査を依頼するのではなく、事前に適切な防御体制を構築することで、被害を未然に防ぐか最小限に抑えることができます。
特に中小企業や個人の方は、限られた予算の中で最大限の効果を得るために、信頼できるセキュリティベンダーの製品を活用することをおすすめします。
