生成AI時代のフィッシング攻撃が進化、日本語の壁が破綻した今企業が取るべき対策とは

サイバーセキュリティの現場で15年以上フォレンジック調査に従事してきた私が、最近特に懸念しているのが生成AIを活用したフィッシング攻撃の急激な進化です。従来、日本語の複雑さが自然な「防壁」となっていましたが、その最後の砦が今、完全に崩れ去ろうとしています。

生成AIが変えたフィッシング攻撃の現実

これまで海外の攻撃者にとって日本語は大きな障壁でした。不自然な翻訳や文法ミスによって、多くのフィッシングメールは比較的簡単に見抜くことができていたのです。しかし、ChatGPTをはじめとする生成AIの登場により、この状況は一変しました。

実際のフォレンジック調査で確認された事例を見ると、最近のフィッシングメールは以下のような特徴を持っています：

セキュリティ専門家の青山桃子氏が指摘するように、現在のフィッシング攻撃は単なる「数撃ちゃ当たる」戦略から、精密に標的を絞った「スピアフィッシング」へと進化しています。

特に注目すべきは、攻撃者がSNSやLinkedInなどから収集した情報を基に、受信者の関係性や業務内容を詳細に把握した上でメールを作成している点です。これにより、従来のフィルタリングシステムでは検知が困難な、極めて巧妙な攻撃が実現されています。

私が最近手がけたインシデント対応事例では、従業員50名程度の製造業企業が、経理担当者を狙った巧妙なフィッシング攻撃の被害に遭いました。

攻撃の流れは以下の通りでした：

この企業は幸い、アンチウイルスソフトを導入していたため、マルウェアの感染は阻止できましたが、人的な判断ミスによる金銭被害は防げませんでした。これは、技術的な対策だけでは不十分であることを物語っています。

生成AI時代のフィッシング攻撃に対抗するには、以下の多層防御策が不可欠です：

まず基盤となるのが、高度な検知機能を持つセキュリティソリューションの導入です。アンチウイルスソフトの最新版では、AI技術を活用した行動分析により、従来では検知困難だった攻撃も識別可能になっています。

在宅勤務が一般化した今、VPN の利用は必須です。特に機密情報を扱う業務では、通信経路全体の暗号化により、中間者攻撃やデータ傍受のリスクを大幅に軽減できます。

攻撃者は企業のWebサイトの脆弱性を悪用してフィッシングサイトを構築することもあります。Webサイト脆弱性診断サービスにより、定期的な脆弱性チェックを実施し、攻撃者に利用される前に問題を修正することが重要です。

技術的な対策と並行して、従業員教育の充実が不可欠です。しかし、従来の「怪しいメールに注意しましょう」といった表面的な教育では、もはや対応できません。

効果的な教育プログラムには以下が含まれるべきです：

フィッシング攻撃への対応は、個人の注意力だけに依存すべきではありません。組織として以下のような体制を整備することが重要です：

特に金銭に関わる業務では、複数人による承認プロセスを必須とし、メールのみでの指示は受け付けない体制の構築が効果的です。

フィッシング攻撃を受けた際の対応手順を事前に定め、全従業員に周知徹底することで、被害の拡大を防止できます。

生成AI技術の進歩により、フィッシング攻撃は今後さらに高度化することが予想されます。攻撃者は常に新しい手法を開発し続けており、一度実装した対策が永続的に有効であることは期待できません。

そのため、セキュリティ対策は「実装して終わり」ではなく、継続的な改善と更新が必要な取り組みです。定期的な脅威インテリジェンスの収集、セキュリティソリューションのアップデート、従業員教育の見直しを通じて、常に最新の脅威に対応できる体制を維持することが重要です。

生成AIによって高度化したフィッシング攻撃は、もはや「他人事」ではありません。特に中小企業においては、限られたリソースの中で最大限の効果を得るため、以下の優先順位で対策を進めることをお勧めします：

サイバーセキュリティは「完璧」を目指すものではなく、リスクを「管理可能なレベル」まで下げることが現実的なゴールです。今回ご紹介した対策を段階的に実装し、組織全体のセキュリティレベル向上に取り組んでいただければと思います。